競馬AI、地方競馬でもテスト開始。まだ買ってないけど、もう負けている

競馬AI開発記録・第6話｜地方競馬の仮想テスト。この記事の購入額・払戻・損益は、すべて仮想の記録です。

地方競馬でも、AIのテストを始めた。

過去のレースを使った検証から、これから走るレースの前に予想を残して、結果を待つ段階へ。実際の馬券は買わず、「この条件なら買う」を記録している。

で、儲かるの？

今回の比較実験では、現行条件で560円のマイナスだった。

まあ、始めた途端にお金が増えるほど甘くはなかった。

地方14場を対象に、発走前の予想を記録する

テストの対象は、ばんえい帯広を除く地方14場。競馬場ごとのモデルと条件を固定して、仮想購入を記録する仕組みを用意した。

14場を対象にしたからといって、全場で十分な成績が集まったわけではない。開催や記録状況も違うので、「どこの競馬場が得意か」を決めるのはまだ先だ。

今回は、その本線の記録を使って、購入条件を変えたらどうなるかも別に比べている。開発側ではshadow実験という名前になっている。本線を変えずに、横で別の条件を試すようなものだ。

こちらの比較は2026年9月23日に開始した。

比べているのは、次の4つ。

この「勝率×オッズ」は、予想した勝率に対してオッズが見合っているかを見るための数字。ただし、AIが出した勝率そのものがズレていたら、計算結果もズレる。

1.10だから必ず10％儲かる、という意味ではない。

補正は、その勝率のズレを小さくできるか試すもの。補正の式は事前に固定している。今回の結果を見て都合よく書き換える比較にはしない。

4方式は、同じレース、同じ馬、同じオッズで比べる。馬を選び直すのではなく、その馬を買うか見送るかの違いを見る。

金額は単勝1件100円。これは今回の仮想実験の設定で、1万円のAI財布を実際に動かすときの賭け金ルールを決めたわけではない。

9月23日23時16分時点の保存データでは、同時比較できたのは46レースだった。

方式	仮想購入件数	仮想購入額	仮想払戻	仮想損益	回収率
現行条件	17件	1,700円	1,140円	−560円	67.1％
条件を厳しくする	14件	1,400円	770円	−630円	55.0％
勝率を共通補正	17件	1,700円	1,140円	−560円	67.1％
勝率を場別補正	15件	1,500円	770円	−730円	51.3％

各方式の購入分は、この時点ですべて精算済み。回収率は仮想払戻÷仮想購入額で計算している。4方式は別々の比較なので、購入額を足して一つの財布の支出にはしない。

現行条件は17件中3件の的中。的中率は約17.6％だった。

条件を厳しくした方は、買う数が減った。でも、この日の損益は良くならなかった。

厳しく選べば強くなる、とは限らないらしい。少なくとも今回の記録ではそうなっている。

ただ、まだ初日だ。これだけで「補正は無駄」「現行条件が正解」と決めるつもりもない。全方式がマイナスなのも含めて、そのまま残しておく。

比較できた46レースとは別に、比較用の記録を残せなかったレースが13件あった。

この仕組みでは、発走10分前から60秒以内に比較用の記録を保存できた場合だけ採用する。間に合わなかった分を、結果が分かったあとから埋めることはしない。

13件それぞれの理由の内訳は、今回の記事ではまだ確認できていない。全部を同じ原因だったことにはしない。

また、比較対象46レースのうち、正常な結果として解決済みなのは44レース。残り2レースは4方式とも購入分には含まれていない。未解決の結果を「外れ」や「損益ゼロ」として扱わないように分けている。

つまり今回の表は、地方競馬の全レースの成績でも、本線の全期間の成績でもない。今回の比較に参加できたレースのうち、各条件で仮想購入した分の結果だ。

予想の当たり外れだけでなく、レース前にちゃんと記録できるかもテストのうち。ここも確認していく。

今回の560円のマイナスを、企画の1万円から引いて「残高9,440円」とはしない。

これは独立した仮想比較の結果で、実際のAI財布から出ていったお金ではないからだ。

前回の仮想財布の記事でも書いたけど、予想の成績と、本当に使ったお金は分けておきたい。ボクが自分で買う馬券も別だ。

目標は、1万円からAI財布の実残高1億円。

今はまだ、その手前で条件を固定して記録を増やしているところ。次は同じ条件を続けた結果と、記録できなかったレースの理由を見ていく。

楽して儲けたいのに、確認することは増えている。

とりあえず、地方競馬のテストもこのまま続ける。